ABOUT US

理化学研究所革新知能統合研究センター内に、2016年9月に設置された研究室の一つです。

機械学習をはじめとした知能情報処理に基づき予測を行う場面では、用いるデータ中の変数間に構造的な事前情報を有していることが一般的です。当チームでは、そのような構造的事前情報を用いた学習のための理論基盤の構築やアルゴリズム開発を行っています。さらに、そのために必要な高速な最適化手法に関する研究も行っています。また、種々の科学・工学データへ開発したアルゴリズムや手法を適用して応用的研究も進めています。

-- 研究員、テクニカルスタッフ募集 --

当研究室では、我々と一緒に研究を進める研究員やテクニカルスタッフを随時募集しています。
ご興味のある方は、yoshinobu.kawahara [at] riken.jp までご連絡ください。

NEWS & TOPICS

  • 動的システムのスペクトル学習とその運動解析への応用に関する論文(主著: 藤井慶輔さん) "Koopman spectral kernels for comparing complex dynamics: Application to multiagent sport plays" が Proc. of the 2017 European Conf. on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD'17) に採録されました (2017.6.23)。
  • 構造的情報を用いた学習に関する論文(主著: 竹内孝さん) "Structurally regularized non-negative tensor factorization for spatio-temporal pattern discoveries" が Proc. of the 2017 European Conf. on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD'17) に採録されました (2017.6.23)。
  • ENASE ParisTechの博士課程学生のThéo Saillantさんが5/29から3ヶ月間滞在します (2017.5.29)。
  • 人の運動の解析に関する論文(主著: 藤井慶輔さん) "Switching adaptability in human-inspired sidesteps: A minimal model" の Frontiers in Human Neuroscience への採録が決定しました (2017.5.22)。
  • 動的システムのスペクトル学習に関する論文(主著: 武石直也さん) "Sparse nonnegative dynamic mode decomposition" の Proc. of the 2017 IEEE Int'l Conf. on Image Processing (ICIP'17) への採録が決定しました (2017.5.8)。
  • 動的システムのスペクトル学習に関する論文(主著: 武石直也さん) "Bayesian dynamic mode decomposition" の Proc. of the 26th Int'l Joint Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI'17) への採録が決定しました (2017.4.24)。
  • 研究室ホームページを作成しました (2017.04.01)。
  • 梅谷俊治さんが訪問研究員としてメンバーに加わりました (2017.04.01)。
  • 藤井慶輔さんが研究員としてメンバーに加わりました (2017.02.01)。
  • チームリーダーの河原が、Neural Networks (Elsevier)のAction Editorに就任しました (2017/1/1)。